Lorsque des scènes créées par le générateur d’images IA DALL-E ont commencé à circuler en ligne au début de l’année, il semblait inévitable que quelqu’un applique cette technologie à la mode.
DALL-E fait partie d’une nouvelle génération d’IA capables de créer des images extraordinairement détaillées et réalistes à partir d’un texte, ce qui les rend faciles à utiliser. Les artistes ont rapidement commencé à appliquer ces programmes à la création d’art numérique, une œuvre créée par le programme Midjourney ayant même battu ses concurrents humains pour un prix. La même puissance pourrait facilement être utilisée pour créer des vêtements.
Cette idée est déjà en train de devenir réalité. Cala, une plate-forme tout-en-un pour la conception et la production de vêtements, a annoncé jeudi qu’elle ajoutait à son service la conception par l’intelligence artificielle alimentée par DALL-E. Cette dernière utilise une API, c’est-à-dire une interface de programmation, pour créer des modèles de vêtements. Elle utilise une API, ou interface de programmation d’applications, qu’OpenAI, le laboratoire de recherche à l’origine de DALL-E, a commencé à mettre à la disposition de partenaires sélectionnés. Les utilisateurs des outils d’IA de Cala peuvent générer de nouveaux modèles de vêtements à partir de descriptions textuelles ou télécharger une image de référence pour en produire des variations.
Le fait que l’IA produise des concepts de vêtements soulève immédiatement toutes sortes de questions : un programme informatique peut-il vraiment remplacer la créativité humaine ? La mode perd-elle quelque chose si un styliste utilise l’IA pour concevoir ses modèles ? Qu’advient-il des emplois des créateurs humains ? À quel besoin ou problème cela répond-il réellement ?
« Je regardais une conférence de Virgil Abloh pour la Harvard Graduate School of Design, et il parlait de [comment] son outil de conception était WhatsApp », a déclaré Andrew Wyatt, cofondateur et directeur général de CALA, faisant référence à la conférence d’Abloh en 2017 à l’école. « Il prenait des photos de choses dans le monde et les envoyait ensuite à son équipe de conception, qui prenait cette inspiration et revenait ensuite vers lui avec des croquis ou même des rendus réalistes. »
Abloh a eu beaucoup de compagnie en s’appuyant sur une équipe pour transformer ses concepts en vêtements. Miuccia Prada ne fait pas d’esquisses et dispose d’une équipe qui traduit ses idées. Chez Dior, Raf Simons préparait des fichiers d’images et d’inspiration qui servaient de base aux croquis réalisés par son équipe. Rei Kawakubo a déclaré qu’elle ne faisait pas d’esquisses et que son design était « essentiellement basé sur les mots et l’imagination ».
La conception par les mots ou les images de référence est essentiellement ce que propose l’IA. Selon M. Wyatt, Cala tente de rendre cette capacité plus largement accessible, car la plupart d’entre nous ne disposent pas d’une équipe de classe mondiale sur appel. Et Cala n’est pas la seule entreprise à essayer de faciliter la conception de vêtements par l’IA.
La mode par l’IA
La société portugaise Fashable a développé sa propre IA avec Microsoft Azure Machine Learning et PyTorch, un framework open-source. L’entreprise a entraîné son IA sur des images provenant de sources telles que des sites de commerce électronique et des médias sociaux, ce qui lui permet de produire des modèles entièrement nouveaux à partir d’exemples passés. Levi’s a également commencé à expérimenter la conception assistée par l’IA.
Pour créer un nouveau design d’IA sur la plateforme de Cala, l’utilisateur choisit un modèle parmi quelques dizaines de catégories de produits, qui vont au-delà des vêtements et incluent des articles tels que des sacs et même des emballages. Il saisit des adjectifs pour décrire le look qu’il souhaite dans un champ de texte, et dans un autre champ, il entre les détails des garnitures et des caractéristiques. Le programme produit six exemples différents sur la base des invites et l’utilisateur peut continuer à générer de nouvelles options en cliquant sur un bouton.
Pour l’instant, l’outil d’IA de Cala est limité dans ses possibilités. Les silhouettes qu’il produit sont basées sur les modèles disponibles et vous ne pouvez pas encore lui donner des instructions comme « raccourcir les manches ». Cependant, l’outil de Cala devrait évoluer au fur et à mesure que DALL-E progresse.
En attendant, les utilisateurs peuvent toujours réviser eux-mêmes les modèles dans Cala ou avec un programme comme Photoshop. Selon M. Wyatt, les abonnés professionnels de la société recevront un nombre illimité de générations de produits, tandis que les abonnés gratuits en recevront 100 par mois. Actuellement, Cala compte une soixantaine d’abonnés et un nombre beaucoup plus important utilisant son programme gratuit, a-t-il précisé.
Orlando Ribas Fernandes, cofondateur et PDG de Fashable, a déclaré que l’IA peut permettre aux marques de créer facilement des collections entières et d’utiliser les images à des fins telles que l’évaluation de la demande avant de décider des pièces à fabriquer. En opérant de cette manière, les marques pourraient réduire le gaspillage et économiser de l’argent en ne fabriquant que ce qu’elles savent pouvoir vendre. M. Wyatt a soulevé un point similaire, notant que certaines entreprises utilisent déjà des images générées par ordinateur plutôt que des photos de produits réels sur leurs sites de commerce électronique.
Le grand défi de ce modèle, cependant, est qu’il faut ensuite du temps pour produire et expédier les marchandises. Les clients qui veulent une satisfaction immédiate ne sont pas forcément prêts à attendre des semaines ou des mois pour recevoir un article qu’ils ont commandé.
Sur la plateforme de Cala, qui met les utilisateurs en relation avec un réseau d’usines partenaires capables de fabriquer les vêtements qu’ils conçoivent et avec un réseau logistique qui se charge de l’expédition, il faut compter environ 120 jours entre le moment où un utilisateur soumet un modèle pour la production et celui où il reçoit le produit fini pour les articles coupés-cousus, indique la société. (Les articles vierges sont beaucoup plus rapides).
Les risques de l’IA
Les designers peuvent, à juste titre, ressentir une certaine inquiétude à l’idée que leurs emplois puissent être automatisés, une crainte que les graphistes ont exprimée à cause de DALL-E. Si l’IA devait se généraliser dans le domaine de la mode – ce qui n’est pas certain – les emplois de styliste pourraient changer, mais cela ne garantit pas leur disparition.
Étant donné que les modèles d’IA sont entraînés sur des images existantes, un autre risque des générateurs d’images d’IA est qu’ils puissent être utilisés, accidentellement ou délibérément, pour imiter le travail d’un designer. Des artistes se sont plaints que des outils d’IA copient leurs styles distinctifs.
Selon M. Wyatt, l’intérêt porté à DALL-E s’explique en partie par le fait que le développement responsable de l’IA est un principe fondamental d’OpenAI. Elle ne reproduira pas les caractéristiques qu’elle identifie comme des logos, par exemple.
« Une grande partie de la copie brute n’est pas possible », a-t-il dit. « Mais nous allons évidemment rester à l’affût des résultats, et une partie de la raison pour laquelle nous n’avons pas une invite de forme libre [où vous pouvez] simplement taper n’importe quoi est d’avoir ces garde-fous. »
Fernandes a déclaré dans un courriel que l’IA de Fashable est programmée pour ne jamais copier, donc même si quelqu’un entre un best-seller d’une autre marque, son IA générera quelque chose d’original à partir de celui-ci.
Bien sûr, les créateurs humains copient tout le temps, même sans l’aide de l’IA.
L’IA va continuer à progresser. Des entreprises telles que Google et Meta fabriquent désormais des outils qui génèrent des vidéos à partir de textes. Dans le secteur de la mode, l’IA est couramment utilisée dans des fonctions commerciales telles que la prévision de la demande. Ce n’est qu’une question de temps avant qu’elle ne soit mise à profit dans des emplois plus créatifs. Certains pourraient considérer cela comme une mauvaise chose, même si les grands stylistes d’aujourd’hui sont de plus en plus des directeurs de création qui font plus de conceptualisation que de coupe et de drapage. Mais Wyatt n’est pas de ceux-là.
« Pour moi, c’est comme mettre une calculatrice entre les mains d’un mathématicien », dit-il.